为加强教师队伍建设，全面提升课程教学质量，《数据处理及可视化》课程组于4月9日在实训楼214开展了一场深入的磨课活动。此次磨课活动聚焦课程实际教学需求，旨在多维度提升教学效果，满足新时代对数据处理与可视化人才培养的要求。

在活动中，老师们首先对《数据处理及可视化》的教学内容进行了细致梳理。从学情分析、教学设计、教学方法等方面，全方位地审视了课程教学的各个环节。在学情分析方面，充分考虑到学生在数学基础、编程能力以及对数据思维等方面的差异。在教学设计环节，教师们精心规划每一个教学单元，将理论知识与实际案例紧密结合。在教学方法的选择上，教师们各抒己见，项目式学习法、翻转课堂模式、可视化工具辅助教学等教学方法得到了一致认可。经过这一轮细致的梳理，教师们对《数据处理及可视化》课程的教学有了更清晰的思路和更完善的规划，为后续的教学实践奠定了坚实的基础。

接下来，胡宗容老师以Numpy为例，从数组的创建、索引与切片，到数组的运算、广播机制进行了课堂展示。在展示过程中，胡宗容老师首先以简洁明了的方式介绍了Numpy数组创建的多种方法。在索引与切片环节，胡老师通过生动的示例展示了Numpy数组强大的索引功能。在数组的运算上，胡老师通过实际的代码运行结果展示了Numpy数组在运算方面的高效性和便捷性。同时，她还对比了Numpy数组运算与Python原生列表运算的区别，突出了Numpy在科学计算中的优势。

展示结束后，参与磨课的老师们表示收获颇丰，同时也针对胡老师的展示内容提出了一些建设性的意见和建议，例如在讲解时可以进一步拓展应用场景，增加更多的互动环节等。大家围绕这些意见和建议展开了热烈的讨论，在交流中不断完善教学思路和方法，以期在未来的《数据处理及可视化》课程教学中能够为学生带来更优质的课堂体验。

本次磨课活动是《数据处理及可视化》课程组在教学改革和人才培养方面的一次积极探索和实践。通过不断地精研细磨，提升教学质量，为培养更多适应社会发展需求的高素质人才贡献力量，助力学生成为具有扎实专业技能、创新精神和社会责任感的新时代栋梁之材。

图文：胡宗容

（大数据学院供稿）