为深入推动大数据专业教育发展，提升专业核心课程质量，加强学科建设与人才培养，大数据教研室12月25日在智者楼103教室举行了一场大数据专业核心课程建设研讨活动。活动由大数据教研室主任李静毅老师主持，大数据教研室全体教师参与。

首先，专业负责人徐琴老师介绍了大数据专业的培养方案和核心课程体系，大数据专业的人才培养有两条主线，数据分析与平台应用。数据分析人才是大数据领域的核心力量，他们通过对海量数据的收集、整理、分析和挖掘，为企业决策提供关键支持，相关课程主要有数据获取、数据处理及可视化、数据挖掘等。基于大数据平台的人才专注于大数据平台的搭建、管理和维护，他们具备扎实的技术基础，能够构建高效、稳定的大数据平台，确保数据的安全和可靠，进行数据存储、处理和分析等工作，为企业提供全面的数据分析服务，相关课程主要有分布式数据库与数据仓库、大数据系统、大数据组件安装综合实训等。

然后，各课程负责人分别介绍了课程的具体授课内容和人才培养目标，比如，数据获取课程主要从数据来源、数据采集方法、前端页面等方面进行介绍，旨在培养熟练掌握数据获取技术和方法的大数据人才，为大数据专业的学习和实践打下坚实基础。

接下来，老师们根据自己在教学过程中的经验共同围绕大数据专业核心课程建设展开深入探讨，徐琴老师结合行业需求、实用性、前瞻性等方面确定了更为详细的教学内容，以保证课程衔接良好，避免前置课程和后置课程内容重复或缺省。同时，徐琴老师针对大数据专业核心课程的教学方法、团队建设等问题也进行了总结。

最后，李静毅老师强调了大数据专业核心课程建设对于培养高素质人才的关键作用，希望老师们能够以高度的责任感和使命感，不断反思和总结教学经验，改进教学方法和手段，提高教学水平。通过此次研讨活动，进一步明确了大数据专业核心课程建设的方向和目标，对于促进大数据专业核心课程建设、提升教学质量、培养适应社会需求的高素质人才具有重要意义。

图文：胡宗容

（大数据学院供稿）