为深化大数据教研室各位老师对数据科学与大数据技术专业的理解，提升专业素养，明确专业人才培养目标，大数据教研室在2024年11月12日星期二下午于仁者楼402举办了一场专业解读的专题培训活动。此次培训由大数据教研室主任李静毅老师主持，专业建设负责人徐琴老师进行专业解读，大数据教研室全体老师参加。

活动伊始，徐老师首先对数据科学与大数据技术专业培养方案进行了全面而深入的解读。她介绍道，数据科学与大数据技术是工科专业，主要依托数学、统计学和计算机科学，融合新兴的云计算和人工智能等技术的交叉学科专业。该专业以大数据为研究对象，旨在从数据中获取知识与智慧，培养具有大数据思维、能够从事大数据分析、开发和运维的应用型人才。

在培训中，徐老师详细阐述了数据科学与大数据技术专业培养方案制定的初心。她指出，我们培养的学生首先应该具备良好的人文社科素养与责任感的学生，并且能够综合应用数学、自然科学、统计学和大数据技术等，解决大数据领域中存在的问题。其次，徐老师讲解了数据科学与大数据专业和计算机类专业的主要区别，那就是我们专业的学生具有良好数据思维能力，能够敏锐地发现数据中所隐藏的价值。

在谈到专业课程设置时，徐老师表示，由于数据科学与大数据技术专业是一个集数学、统计学和计算机科学为一体的交叉学科，因此学科基础模块主要是数学和计算机科学基础课程，而专业模块则涵盖数据获取技术、数据处理与可视化、数据挖掘技术、大数据系统、大数据分析、分布式数据库与数据仓库、云计算系统和人工智能应用技术等。此外，还有认识实习、大数据实训等实践模块，以提升学生的实践能力。

此外，徐老师还强调了数据科学与大数据技术专业在就业前景上的广阔性。她表示，随着大数据、人工智能产业的蓬勃发展，该专业的毕业生可以在各大互联网公司、政府、企业等多个行业中找到就业机会。具体发展方向包括大数据分析师、大数据工程师、系统研发工程师等。这种多样性使得毕业生能够根据自身兴趣和特长选择合适的职业道路。

最后，徐老师与大数据教研室各位老师进行了互动交流。大家纷纷就自己关心的问题进行了提问，徐老师则耐心细致地一一解答。通过此次培训，老师们对专业有了更加全面而深入的了解，在后续也可以更有针对性的开展课堂教学。

培训的最后，李静毅主任对活动进行了总结。她表示，此次培训不仅加深了老师们对专业的认识，也为今后的教学工作提供了新的思路和方法。她鼓励大家将所学知识和经验应用到教学实践中，共同推动大数据教研室的教学质量和科研水平的提升。作为此专业的一线教师，一定要持续学习，紧跟时代发展，为培养更多的应用型大数据人才贡献自己的力量！

图文：独潇

（大数据学院供稿）