为深化《大数据系统》、《数据挖掘技术》课程教学改革，提升教师教学水平，大数据教研室组织骨干教师深入课堂，分别于2025年9月9日在行者楼302教室针对独潇老师主讲的《大数据系统》以及2025年9月11日在勤者楼406教室针对周能炀老师主讲的《数据挖掘技术》课程开展了磨课活动。

本次磨课活动分别以“Hadoop的部署”、“数据对象关系的计算方法”为主题，大数据教研室骨干教师对两位任课老师的课程教学内容、教学方法和实践环节进行了全面梳理与优化。

在教学过程中，独潇老师借助企业真实案例，阐明了Hadoop集群规划与部署在大数据项目中的关键价值。通过对Hadoop集群四种部署模式的详细解析，学生们认识到了不同部署模式之间的差异。独老师以思维导图的形式，列出了Hadoop集群每种部署模式的特性及其适用场景，并利用大数据教学平台展示了Hadoop部署流程中的核心操作。

周能炀老师则是以生活中的实际例子出发，讲述针对不同数据对象之间的关系计算方法。通过对不同数据类型的分类，针对性地讲解每种类型的关系计算方法，让学生理解不同数据类型，应如何选择对象之间的关系计算方法，并以简单易懂的例子加强学生的理解。

课后研讨时，老师们纷纷发表自己的见解。针对独老师讲授的《大数据系统》课程，刘成成老师提议进一步讲解使用SSH协议进行远程和免密登录的原因，使学生掌握SSH协议的特性；朱德君老师提出用不同颜色的粉笔在黑板上书写Hadoop部署过程中的重要操作命令，并督促学生在课本上标记出重点内容；许濛萌老师认为板书应具备逻辑性，用红色粉笔凸显重点知识，便于学生迅速把握核心内容；胡宗容老师提出，在讲授Hadoop部署流程时，可结合更多错误案例进行分析，令学生知晓实际操作中可能遭遇的问题及其解决办法。

针对周老师讲授的《数据挖掘技术》课程，朱德君老师提出针对比较复杂的公式，可以拆解进行分析，讲解其中每部分的含义，使学生更容易理解；许濛萌老师建议再给出具体例子后，再给出相关的习题让学生动笔练习，让学生掌握知识更牢固；罗成老师建议在讲解对象间的相似性及相关性计算时，多列举一些具体应用场景，便于学生在后续具体应用时，知道如何选择这些计算方法；邓亿老师建议板书时可以把已经讲过的内容擦掉，这样能方便学生更清晰地了解重点；胡宗容老师提出在讲解散点图时，可以将相关的代码也一并讲解，这样能使后续做实验时学生更容易掌握。独老师和周老师认真听取了各位老师的建议，并表示会在后续的教学中积极改进。

此次磨课活动为《大数据系统》、《数据挖掘技术》课程的教学质量提升注入了新的活力，大数据教研室的教师们通过相互交流和学习，进一步提高了自身的教学水平。未来，大数据教研室将持续推进常态化磨课，进一步推动教学模式创新，全面提升大数据人才培养质量。

文字：独潇、周能炀

图片：胡宗容

（大数据教研室供稿）