为帮助师生深入理解人工智能与区块链技术融合发展趋势，明确未来学习与研究方向，大数据教研室于2025年9月23日在观云书院秋分多媒体教室成功举办"新技术概述与AI为什么离不开区块链"专题讲座。本次讲座特邀高级算法工程师苏阳老师担任主讲，大数据教研室主任李静毅主持讲座，大数据学院师生代表共同参与。

苏阳老师是人工智能与区块链领域的高级算法工程师，在ECG心电信号降噪算法、智能医疗设备研发等方面具有丰富经验，特别在心脏未病预测的神经网络应用方面成果显著。同时，他在区块链技术的实际应用领域也开展了深入研究。在本次讲座中，苏阳老师从“人工智能概述”、“区块链技术简介”、“区块链与人工智能融合的应用”、“AI与区块链融合发展的关系浅析”、“未来展望”五个方面展开讲解。

在讲座中，苏阳老师首先围绕人工智能与区块链的技术脉络、核心原理与融合路径展开系统讲解。他回顾了从Transformer架构提出到大模型参数规模爆发式增长的技术演进历程，通过具体数据展示了参数量从千万级到万亿级的跃迁过程，并深入分析了算力瓶颈背后的能源挑战。

在区块链技术讲解部分，苏阳老师从记账技术的三次重大变革切入，生动阐述了分布式记账到去中心化记账的技术演进，通过对比分布式与去中心化的本质区别，揭示了区块链技术在生产关系重构方面的核心价值。他结合中泰跨境水果溯源等实际案例，详细说明了区块链在建立信任机制、确保数据可信方面的独特优势。

最为精彩的是技术融合应用展示环节，苏阳老师通过现场演示，展示了基于自然语言交互的AI Agent如何实现区块链资产管理和智能合约部署。他具体演示了AI Agent自动查询区块链上USDT质押最佳收益率策略，并完成资产质押操作的全过程，让在场师生直观感受到两大技术融合带来的创新价值。

在展望未来时，苏阳老师指出，去中心化算力市场、模型资产化、自主智能体等方向具备广阔前景，但也面临能源消耗、法律合规、人机协作伦理等现实挑战。他鼓励师生在技术快速迭代的背景下，主动培养跨学科思维，关注底层逻辑而非表层工具。

整场讲座内容翔实、案例生动，既有理论深度又贴近技术前沿，激发了在座师生对AI与区块链融合应用的深入思考。大家纷纷表示，通过此次讲座，对未来的技术路径与学习方向有了更清晰的认知。大数据学院将持续举办此类高质量学术活动，推动产学研深度融合，助力培养具备创新能力的复合型人才。

图文：万乡缘

大数据学院大数据教研室供稿