2025年10月22日下午，大数据学院在智者楼304教室成功举办“可信大模型技术”专题讲座。本次讲座特邀重庆大学副教授、博士生导师郭尚伟担任主讲，由大数据教研室李静毅主任主持。讲座围绕大模型的技术发展、特点风险及安全治理等关键议题展开，为在场师生带来了一场内容丰富、见解深刻的学术报告。

郭尚伟副教授从人工智能的发展脉络入手，系统梳理了从符号智能、专用智能到通用智能的技术演进路径。在详细介绍大模型技术发展历程时，他以GPT系列模型为主线，深入解析了从GPT-1到GPT-3、InstructionGPT再到GPT-4的技术迭代过程，并对当前备受关注的推理模型DeepSeek-R1进行了重点分析。通过对比各代模型的技术架构与性能特点，郭教授生动展现了大模型技术的快速发展轨迹，帮助在场师生建立起系统化的认知框架。他特别强调，理解技术发展历程对于把握未来趋势具有重要意义。

在深入探讨模型特点与风险环节，郭教授指出，当前大模型在展现强大能力的同时，也面临着显著的安全挑战。他通过多个实际案例，详细分析了大模型在逻辑推理、事实一致性、价值对齐等方面存在的潜在风险，强调这些技术缺陷可能在实际应用中产生严重后果。郭教授还从智能系统的整体架构出发，剖析了大模型在可靠性、可解释性、鲁棒性等方面的技术局限，为师生提供了全面认识大模型风险的专业视角，并强调了构建可信大模型的重要性和紧迫性。

最后，郭教授重点分享了大模型安全研究的前沿进展与发展展望。他系统介绍了模型供应链安全的构建方法，详细讲解了大模型的攻击与防御技术体系，并对模型供应链安全的未来发展趋势进行了深入剖析。

在讲座的互动环节，同学们踊跃提问，郭教授均给予了专业而深入的解答。本次讲座不仅拓展了师生在人工智能安全领域的视野，也为学院相关领域的教学科研工作提供了重要参考。大数据学院表示，将持续举办此类高水平学术活动，为推动人工智能人才培养和学科建设贡献力量。

图文:李诗雨

大数据学院大数据教研室供稿