为助力师生掌握AI大模型技能，洞悉AI大模型技术发展脉搏，2025年10月22日，大数据学院于观云书院冬至多媒体教室顺利开展“赢在AI时代”专题讲座。本次讲座有幸邀请到重庆观止科技有限公司总经理、京东云率为（重庆）科技有限公司西部交付总监、资深项目经理吴丽娜老师担任主讲，为学院师生讲解大模型技术的发展史与技术路径和行业应用前沿洞察。

活动伊始，大数据学院数据科学与大数据技术专业负责人徐琴老师代表学院向主讲老师致以热忱欢迎，并着重介绍了吴丽娜老师在其专业领域的丰富经验与突出成就。

讲座中，吴丽娜老师从人类四次工业革命的技术演进脉络切入，清晰呈现了蒸汽革命、电力革命到当前人工智能引领的第四次革命的时代跨越。接着她梳理了AI发展史上的三次浪潮，通过算法迭代、算力提升的关键节点，生动解析了人工智能从萌芽到产业爆发的成长轨迹。最后从“像人一样思考、像人一样行动、理性地思考、理性地行动”四个核心视角，结合自然语言处理、智能决策等实际场景，深入浅出地阐释了人工智能的本质内涵，让师生们对AI的定义与边界有了更系统的认知。

在明晰技术体系的层级关系后，吴丽娜老师进一步阐释了大模型的核心价值。她强调，大模型以“大规模参数+海量多源数据”为支撑，突破了传统AI模型的任务局限性，实现了从“单点智能”到“通用能力”的跨越。比如在预训练大语言模型领域，其通过对万亿级文本的学习，能同时胜任问答、创作、翻译等十余类任务；而多模态大模型更是能在图像、音频、文本的跨模态理解中展现出类人类的关联推理能力。同时解析了大模型家族形态与生态体系。大模型家族从架构分仅编码器、仅解码器、编码器-解码器三类；从模态分语言、视觉、多模态模型。生态中，向量模型将内容转化为语义向量，重排模型筛选相关文档，二者为大模型提供支撑。这些讲解让师生们对大模型如何成为AI时代核心引擎，有了更深刻的技术层面认知。

接着吴丽娜老师介绍了“2025年最值得关注的中文大模型全景图”，这张图系统呈现了当前中文大模型的生态全貌，涵盖科技巨头、互联网企业、科研机构等推出的各类中文大模型，既有通用型大模型，也有垂直领域专用模型，清晰展现了不同模型的技术定位与应用场景，助力师生直观把握中文大模型的竞争格局、技术演进方向及行业落地情况，为理解中文大模型的发展脉络提供了全景式视角。随后，她又通过“常用模型特点及使用场景对比”图，详细解析了主流大模型的差异：从语言模型（如DeepSeek-R1、GPT-4o等）到多模态模型（如Stable Diffusion、Midjourney、可灵AI等），分别从模型类别、适用场景、推荐情况进行对比，比如有的擅长长文本推理、有的专精图像创作、有的支持视频生成，让师生们清晰分辨不同大模型的技术特点与应用边界，以便在实际场景中精准选择工具。

最后吴丽娜老师介绍了AI大模型的使用规则，重点解析了提示词的使用技巧，并结合“乔哈里视窗”模型清晰呈现了提示词的使用原则：当“人知道、AI知道”时，采用“简单说”的简单提示词；“人知道、AI不知”时，运用“喂模式”，以结构化提示词、思维链构建智能体；“人不知道、AI知道”时，通过“提问题”的多轮对话挖掘信息；“人不知道、AI不知”时，借助“开放聊”的智能助理式交互探索。同时，她还现场演示了大模型的生成效果，让师生们直观掌握了提升大模型使用效率的关键方法。

本次讲座干货满满，视野锚定尖端，不仅拓宽了师生对 AI 大模型的认知边界，更激发了投身智能科技领域的钻研动力。大数据学院将继续深化产教融合渠道，着力培育适配人工智能时代的复合型创新人才。

图文:曾榛

大数据学院大数据教研室供稿