为主动适应新时代高等教育发展要求，深化教育教学改革，进一步提升数据科学与大数据技术专业的人才培养质量，大数据学院于2025年11月12日在勤者楼406教室组织召开了数据科学与大数据技术专业培养方案论证活动。本次活动由大数据学院教学副院长吕云山主持，大数据教研室全体教师参加了此次重要活动。

活动伊始，吕云山院长首先就毕业实习工作进行了专项部署。他指出，学院目前已启动集中实习组织工作，但现阶段报名参与的学生人数相对较少，希望各位指导教师加大动员力度，积极引导学生认识到集中实习的重要性，主动参与学院统一安排的实习项目。同时，吕院长特别强调，要严格按照毕业实习规范，切实做好"校友邦"实践管理平台的相关工作，要求指导教师及时完成实习任务发布、过程指导与管理、周志批阅及成绩评定等各环节工作，确保实习全过程规范有序、有据可查。

在随后进行的培养方案论证环节中，与会教师围绕数据科学与大数据技术专业培养方案展开了深入研讨。吕院长在发言中指出，培养方案的制定关乎专业建设质量与人才培养成效，专业负责人初步拟定的方案需要集思广益，不断完善。他鼓励各位教师立足专业建设全局，结合教学实践体会，畅所欲言，积极建言献策。

论证活动现场研讨氛围热烈，教师们围绕课程体系架构、实践环节设置、专业方向划分等核心问题展开了充分而深入的讨论。在课程体系建设方面，与会教师重点探讨了基础课程与专业课程的衔接关系，就课程开设的必要性、学时分配与开课时序等具体问题进行了充分论证。在实践教学环节，会议深入讨论了多门实践课程的逻辑顺序与内容衔接，提出了优化课程安排、避免内容重复的建设性意见。针对专业方向设置，与会教师从行业需求出发，就方向课程的定位与内涵、实践项目的设置方式等展开了深入探讨。此外，会议还对核心课程的内容整合、学分设置等关键问题进行了充分讨论。

据悉，2025级数据科学与大数据技术专业人才培养方案以OBE（成果导向教育）理念为核心指导思想，严格遵循工程教育认证标准要求，构建了"课程支撑毕业要求、毕业要求支撑培养目标"的逆向设计体系。方案在专业课程体系设计上进行了创新性探索，设置了明确的专业方向模块，并配备了层次分明的实践教学环节，形成了基础与前沿并重、理论与实践深度融合的人才培养路径。

本次论证活动通过集思广益，在多个关键问题上达成了重要共识，同时也明确了需要进一步深入研究的议题。大家一致认为，这种开放、深入的研讨方式为培养方案的持续改进提供了宝贵思路，为打造特色鲜明、符合行业发展需求的专业人才培养体系奠定了坚实基础。会议决定，后续将继续征集教师建议，对尚未达成共识的问题进行深入研讨，持续推进培养方案的完善工作。

本次论证活动的成功举办，为2025级数据科学与大数据技术专业人才培养方案的优化完善奠定了坚实基础，对进一步提升专业建设水平和人才培养质量具有重要意义。学院将根据讨论结果，持续推进培养方案的修订工作，确保新版方案的科学性和前瞻性。

图文：万乡缘

大数据学院大数据教研室供稿