为进一步提升教学质量，打造高质量课堂，助力学生更好地掌握专业知识与技能，4月22日，大数据教研室在仁者楼404针对《数据处理及可视化》课程开展了一场深入的磨课活动。此次课程由胡宗容老师主讲，众多教研室骨干教师参与。

课堂环节，胡宗容老师展现出深厚的专业功底。在讲解数据预处理部分时，胡老师结合实际案例，详细阐述了数据预处理的背景、流程与方法。以直观的生活数据为例，向学生们展示如何从杂乱无章的原始数据中，去除重复、异常的数据，将数据格式转换为便于分析的形式，让学生们深刻理解数据预处理在实际工作中的重要性。

进入代码讲解环节，胡老师以缺失值为例，通过Jupyter Notebook平台为同学们演示讲解知识点的代码实现，从缺失值的检测、统计到缺失值的处理方法，胡老师都进行了全面且细致的阐述。随着代码的逐步执行，学生们专注地看着屏幕，认真记录关键代码和知识点。上课期间，胡老师多次和同学互动，让整个课堂充满活力。此次磨课活动中，代码书写与讲解环节紧扣课程重点，通过实际案例和详细的代码演示，让学生们对数据处理中缺失值的处理有了更深入的理解和掌握。这不仅提升了学生的实践操作能力，也为后续课程中更复杂的数据处理和可视化内容的学习奠定了坚实的基础。

课后，参与活动的骨干教师们迅速围绕胡老师的课程展开研讨。从教学方法、课程内容、课堂互动等多个维度提出了宝贵的意见和建议。在教学方法创新上，徐琴老师建议引入游戏化教学法，例如，设计数据处理与可视化相关的竞赛游戏，让学生分组竞赛，给正确回答问题多的组加分，这样可以增加课程的趣味性，进一步提高学生的参与度。在思想引领方面，许濛萌老师提出融入课程思政元素，为《数据处理及可视化》课程注入了新的活力与内涵，让专业知识与思政教育同频共振，以数据获取环节为例，可引导学生思考数据隐私保护的重要性，培养学生的数据伦理意识和法律观念，树立正确的数据获取价值观。

通过此次磨课活动，《数据处理及可视化》课程得到了全方位的优化。原本抽象的知识变得更加生动易懂，课程内容更加丰富多元，教学方法也更加灵活多样。胡宗容老师表示，将认真吸收老师们的建议，进一步完善课程教学，为学生带来更优质的课堂体验。

此次磨课活动为教师们提供了一个相互学习、共同成长的平台。大数据教研室主任李静毅指出，我们要规范教学行为、优化教学内容、强化教学过程、改进教学方式，达到“讲好一堂课，带动一门课，过好教学关”的目标。相信在这样浓厚的教研氛围下，学校将培养出更多具备扎实专业技能的优秀人才，为相关行业输送新鲜血液，推动学校教育教学事业不断向前发展。

文字：胡宗容

图片：许濛萌

（大数据学院供稿）