AI时代下的竞争愈发激烈，人工智能的科技成果已经开始渗入到生活中的方方面面，在这样的时代背景下，大数据学院展开了“数据搭台·智能唱戏：教学科研双向赋能”的专题教师能力提升培训。此次培训于3月29日在南海之滨的三亚拉开帷幕，研学为期4天3晚，汇聚了40余名大数据学院优秀的老师，本次活动以教育科研与人工智能前沿发展为核心，通过学术研讨、产业调研等形式，探索大数据学院专业教育在AI时代下创新应用与变革，推动产学研深度融合，为学院教学改革与科研攻关注入新动能。

开训仪式：坻坜前行，共享共建

大数据学院潘显兵院长作动员讲话，强调本次研学是学院推进"产教融合、科教融汇"的重要实践，希望师生们珍惜机会，和专家们一起深入探究人工智能和教育科研的结合与应用，将理论知识与实践创新相结合，为后续教学改革和科研攻关积累宝贵经验。随后，潘院长向老师们介绍了本次培训的日程活动和相关的培训任务和内容，希望本次研修活动能够让老师们从中获得专业性的建设知识和能力提升，促进教学与产业融合教育模式的完善。

名师主题讲座：赋能智能时代计算机课程创新建设

海南热带海洋学院常委、副校长、天津大学博导王文俊教授于30日上午开展了“融合大模型等人工智能技术——赋能智能时代计算机课程创新建设”为主题的专题演讲，王文俊教授以DeepSeek等大模型技术为切入点，系统阐述了智能计算从基础理论到产业应用的技术链条。他提出高等教育需要构建"知识-能力-视野-产业联结"的新型培养体系，并创新性地提出"三维能力模型"：批判性思维、产业适配力和国际竞争力。这一理念与移通学院"四位一体双院制"人才培养模式高度契合。培训中王校长强调，在AI时代，教师要注重"立德树人"，将价值观教育融入专业教学，通过科研反哺教学，培养学生底层逻辑思维和系统架构能力。潘显兵院长总结指出，本次培训为学院课程体系建设提供了创新思路，与会教师纷纷表示将把前沿理念融入教学实践，为培养适应智能时代的创新人才贡献力量。

此次专题培训通过系统性课程设计和深入研讨，有效促进了教师专业发展，为打造高素质教师队伍、服务国家大数据发展战略奠定了坚实基础。

30号下午数字媒体技术教研室主任蔡宇教授主持专题讲座“智能治理赋能未来：智能社会视域下计算机专业课程革新与教师能力升级”在鸣峥鼓剧场展开，王俊文校长从智慧城市、平安建设等四个维度，深入分析了大数据和人工智能技术对社会治理的双重影响。通过生动的案例对比，他阐释了技术发展带来的便利与挑战，并重点探讨了互联网商业发展引发的社会问题。王校长强调，计算机教育应注重系统思维培养，结合DIKIW模型解析数字技术特征，提出"智治框架"理念，倡导将技术伦理教育融入专业课程。

讲座最后，与会教师与专家就大数据要素等议题展开深入交流。蔡宇教授表示，本次讲座为教师提供了理论结合实践的行动指南，学院将持续推进产教融合，构建适应智慧社会需求的人才培养体系。活动为提升教师专业能力、推动课程改革创新提供了重要参考。

围炉夜话：聚焦真实需求，破解跨学科教学难题

晚上，王校长和大数据学院的老师们展开了一场激烈的思想碰撞，王校长以该校"行业知识图谱"项目为例，强调真实需求是驱动学生主动学习的关键。项目设计需设置梯度难度，从基础操作到复杂开发，让学生"跳一跳够得着"，同时兼顾技术应用与社会价值。针对师资能力不足问题，王校长指出跨学科思维需通过行业实践"磨"出来，建议采用模块化协作平台降低技术门槛，并引入企业专家与AI双导师制，平衡专业深度与跨界广度，同时王校长鼓励教师深入产业一线，通过校企合作培养实战能力，并建议组建"跨学科突击队"协同攻关，实现教学与科研的融合。

名师工作坊：智破数据孤岛，深学赋能双维

3月31号上午大数据学院邀请了中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室研究员、中国科学院大学人工智能学院博士生导师向世明教授展开了精彩的专题演讲。本次活动由学院副院长吕云山主持，活动主题为“深度学习模型创新驱动下的教师能力双维提升”

向世明教授系统梳理了计算机视觉领域的最新进展，通过遥感检测、交通大数据融合等实际案例，生动阐释了数据技术重构教学场景的方法。他强调深度学习不仅是工具更是方法论，教师应立足行业痛点，通过开源模型与数据创新形成差异化研究路径。针对科研实践，向教授重点剖析了自动机器学习与轻量化部署的应用价值，建议教师善用开源工具，结合地域特色构建垂直领域数据集。

讲座最后，吕云山副院长表示，本次活动为教师提供了"技术+方法论"的双重启发。学院将持续深化校企合作，推动教学科研与产业应用的深度融合，为培养复合型人才构建创新生态。

下午，向教授带来“了大模型技术重构教育价值：AI素养与教科研一体化实践”专题学术讲座。向世明教授以DeepSeek公司技术突破为切入点，系统阐述了大模型技术的发展历程与核心逻辑，深入分析了其对教育领域的深远影响。通过DeepSeek生成教案等实际案例，向教授展示了大模型从教学辅助到教育评价的全环节应用潜力。他强调，教育体系需要主动拥抱技术变革，重构课程体系与教学方法，培养适应AI时代的复合型人才。讲座特别关注了大模型技术带来的教育伦理问题，包括隐私保护、神经网络可解释性等前沿议题。向教授指出，在技术快速发展的背景下，更应注重学生知识体系的系统构建，不能弱化专业教育本质。互动环节中，教师们就大模型在教育实践中的具体应用与专家进行了深入探讨。

本次讲座为教师应对AI时代教育变革提供了重要参考，推动了大模型技术与教育实践的深度融合，对促进教育创新发展具有重要价值。与会教师纷纷表示，讲座内容兼具理论高度与实践指导意义。

围炉夜话：思维碰撞，才思激荡

晚上，由大数据学院教研室主任李静毅老师主持的“大模型技术重构教育价值：AI素养与教科研一体化实践”围炉夜话活动拉开帷幕。活动伊始，李静毅主任谈到，人工智能技术的快速发展给高等教育带来了双重挑战，高校既要深化前沿技术的科研攻关，也要注重将这些创新成果转化为培养人才的核心动力，如何才能做好这个平衡？向世明教授结合自身经验指出，当前教学改革亟需突破传统框架，构建“AI+X”跨学科课程体系。他以重庆理工学院人工智能学院为例，介绍了增设“AI专项”课程的实践经验，通过整合基础学科优势定向培养复合型人才。蔡宇主任补充道，数字媒体技术领域同样需要融入AI技术，建议开发跨专业联合实践项目，例如将生成式AI与数字内容创作结合，激发学生的创新思维。张玲主任则从校区资源整合角度提出，可通过共享合川校区的实验平台，为学生提供更丰富的支持与实践场景。同时，针对实践教学与科研发展中老师们关心的问题，向教授围绕能力培养与资源配置等方面提出了建议。

活动在热烈的掌声中圆满落幕。与会教师纷纷表示，此次交流为教学与科研实践提供了宝贵思路，后续将结合研讨成果，持续推进学院在人工智能与数据科学领域的创新发展。未来，大数据学院将以“数据驱动教学、智能引领科研”为双核，通过深化校企合作、优化课程体系、强化伦理教育，构建产学研深度融合的双螺旋发展生态。

结训仪式：展望未来，共同进步

本次研学活动最后，老师们按小组分别对本次研学内容进行了汇报，老师们分别从“学院的战略核心特色”、“AI算法更新与视觉算法训练模型”、“教育要素重构”、“双一流之外首选大学办学理念”等方面进行汇报和总结，引起了大家的热烈探讨。随后，潘显兵院长向老师们分享了他对于本次研学的感受和想法，分享他对于双一流的理解，提出对教育和产业融合模式的一些建议和解决相关问题的办法，希望大数据学院未来能培养出更多的人才。

大数据学院  供稿