为推进大数据相关课程教学创新与教师专业发展，9月11日下午，大数据教研室组织骨干教师齐聚仁者楼 410 教室，针对本学期新入职的张欣雨老师主讲的《Hadoop大数据技术原理与应用（第2版）》课程中 “Hadoop 集群” 部分开展了一场深入的课堂磨课活动。

本次磨课聚焦 “Hadoop 集群的伪分布和完全分布两个实验”，教研室骨干教师积极参与，共同研讨教学优化路径。

课堂中，张欣雨老师以互联网公司海量数据处理场景为切入点，生动形象地引入 Hadoop 集群的概念。通过巧妙类比图书馆书籍分类管理，学生们能够直观地感受到 Hadoop 分布式存储的显著优势。在讲解伪分布实验时，张欣雨老师循序渐进地演示操作步骤，对每一个配置参数的含义都进行了详细阐释，让学生们清晰地理解如何在单机环境下模拟集群运行。而在完全分布实验环节，张欣雨老师结合精心绘制的集群架构图，系统且全面地梳理了多节点之间的数据传输和任务分配机制。在整个教学过程中，张欣雨老师通过连续抛出精心设计的问题引导学生思考，如 “在伪分布模式下，NameNode和DataNode为什么可以在同一台机器上运行？”“完全分布模式中，如何保证数据在多个节点间的一致性？” 等，极大地激发了学生们积极参与讨论的热情。

课后研讨中，教师们各抒己见、畅所欲言。朱德君老师建议在教学中增加 “不同行业应用 Hadoop 集群的实际案例对比”，以此帮助学生更好地理解 Hadoop 集群在不同场景下的应用特点；邓亿老师提出采用 “小组竞赛式实验”，让学生以小组为单位完成实验任务并进行评比，以此增强学生的团队协作能力和竞争意识；许濛萌老师则强调课程思政的融入，可结合 Hadoop 集群数据安全问题探讨信息安全的重要性； 周能炀老师提议引入可视化教学工具，让学生能够更直观地观察 Hadoop 集群内部的数据流动和任务执行过程。张老师表示，将认真梳理并充分吸纳各位老师的宝贵建议，进一步优化教学设计，努力使课程既具备扎实的技术深度又充满教育的温度。

此次磨课活动不仅为课程建设带来了全新的创新视角，也充分展现了教研室一贯秉持的精益求精、追求卓越的治学精神。下一步，大数据教研室将建立常态化磨课机制，持续深入地优化教学实践，为提升课程质量与育人实效提供坚实有力的支撑。

图：朱德君

文：张欣雨

大数据教研室供稿