11月12日，大数据学院主办的《数智引擎：驱动汽车零部件企业的协同进化与价值再造》专题讲座在瀛溪书院潜台词影音室成功举办。此次讲座为学院大数据相关教研室对接汽车产业需求、优化课程体系提供了实践依据，更帮助学生搭建起专业知识与产业应用的桥梁，明晰数据科学在制造业的落地路径，大数据学院师生代表参与本次学习。

本次讲座特邀重庆睿博光电股份有限公司质量体系经理兼工会主席冯金难主讲。作为深耕汽车行业十余年的质量管理与组织发展专家，冯金难不仅拥有服务全球500强及领先民企的丰富经历，其构建的卓越运营流程体系更获全球超50家客户认证。同时，她还是ISO9001等多项国际资质的注册审核专家，在企业管理与人才培养领域积累了深厚经验。演讲中，冯金难结合大量行业案例，从实战视角为师生解析数智化给汽车零部件企业带来的变革。

冯金难指出，新能源与智能化浪潮下，汽车零部件企业既面临供应链复杂度提升、质量管控难度加大的挑战，也迎来数据驱动的发展机遇。她强调，传统依赖经验的管理模式已难适应需求，企业需将数据转化为核心生产要素。在降本实践方面，她分享了某企业通过实时采集生产数据，优化设备运维与物料调度，使生产损耗降低15%的案例，直观展现数智化对成本控制的推动作用。

演讲中，冯金难着重强调，拥抱技术创新是企业保持竞争优势的关键。当前，全球汽车产业正加速向智能网联转型，数智化不再是“可选项”而是“必答题”。企业需构建涵盖研发、制造、服务全链条的“数智引擎”，通过数据协同打破部门壁垒，实现从经验决策到智能决策的跨越，才能在激烈的市场竞争中站稳脚跟。

答疑环节，有学生结合专业提问，询问自身专业能为车企发展贡献何种价值。冯金难从技术层面解答，她表示数据科学与大数据技术专业学生可在多领域发力：通过数据建模优化生产工艺参数，提升产品合格率；运用数据分析构建供应链风险预警体系，保障交付稳定；借助算法模型实现质量问题追溯与预测，降低企业损失，为企业数智化转型提供核心技术支撑。

此次讲座搭建了产业与教育的沟通桥梁，不仅让师生深入了解数智化在汽车零部件行业的应用现状，更为学院相关专业建设、教研室课程优化提供了明确方向。未来，大数据学院将持续引入产业前沿资源，深化产教融合，助力培养更多契合产业需求的复合型人才，为学院学科发展注入新活力。

图文：史霖岳

大数据学院虚拟现实技术教研室供稿