11月12日，大数据学院主办的《人才画像：解码智能时代的校招密码与职业新锚点》专题讲座在瀛溪书院潜台词影音室成功举行。此次讲座精准对接企业校招需求与学生求职痛点，为学院相关教研室优化人才培养方案、构建就业导向的课程体系提供了产业依据，更有效帮助学生明晰求职核心要素，提升就业竞争力，大数据学院师生代表参与本次讲座。

本次讲座特邀重庆睿博光电股份有限公司质量体系经理兼工会主席冯金难主讲。作为深耕汽车行业超十年的质量管理与组织发展专家，冯金难不仅具备服务全球500强及领先国际化民企的丰富经历，其构建的卓越运营流程体系更获得全球超50家客户的认证与赞誉。同时，她身为ISO9001等多项国际资质的注册审核专家，长期主导企业人才选拔工作，在“选育用留”领域积累了深厚实战经验。演讲中，她结合大量企业校招真实案例，用通俗易懂的语言解析智能招聘逻辑。

冯金难在演讲中重点指出，智能时代企业校招已形成“人才画像”评估体系，求职者需围绕四大核心标签构建自身竞争力。硬技能方面，需扎实掌握专业核心能力，如大数据专业学生应精通编程、算法建模等；软素质涵盖沟通协作、问题解决能力，这是团队合作的关键；潜力标签体现在学习能力与创新意识，企业更青睐能快速适应行业变化的人才；文化契合度则要求求职者价值观与企业理念相符，是长期发展的基础。她强调，这四大标签共同构成企业评估人才的“数据维度”。

针对面试环节，冯金难提出“面试是精心设计的数据采集现场”的理念。在AI面试揭秘部分，她表示AI会多维度考察求职者：语言内容是否贴合岗位需求、语音语调是否沉稳自信、表情与肢体是否自然大方。她建议运用STAR原则梳理经历，清晰阐述“做了什么、达成什么结果”。同时分享实战技巧：保持眼神接触传递专注，嵌入岗位相关关键词强化匹配度，结构化表达自身优势，保持微笑与得体姿态展现亲和力，冷静应对设备故障等意外情况。她特别提醒应届生，AI面试中需主动输出项目成果、技能证书等“结构化数据”，同时保持良好心态，展现真实自我。

答疑环节，有学生结合自身专业询问能否进入车企发展及需具备的技能。冯金难明确表示，车企数字化转型正迫切需求该专业人才。她建议学生需具备三大核心技能：一是数据处理与建模能力，能分析生产、质量等数据；二是熟悉汽车行业相关知识，了解零部件生产、质量管理等流程；三是掌握相关数据处理工具及算法，同时培养严谨的逻辑思维与问题解决能力，更好适配车企岗位需求。

此次讲座搭建了企业校招视角与高校人才培养的沟通桥梁，不仅为学生提供了实用的求职指导，更让学院清晰把握企业对大数据人才的需求标准。这为学院相关专业建设、教研室课程优化提供了重要参考，助力学院精准培养契合产业需求的人才。未来，大数据学院将持续引入产业前沿资源，深化产教融合，为学生就业与学院发展注入双重动力。

图文：史霖岳

大数据学院虚拟现实技术教研室供稿