为深化课堂教学改革，优化课程内容设计，提升《数据挖掘技术》课程的教学质量与育人实效，开学后，《数据挖掘技术》课程组全体教师齐聚一堂，开展了一场聚焦“精准教学、深度互动、能力培养”的集体磨课活动。

本次磨课以“算法原理与实践应用并重”为导向，围绕数据挖掘的核心模块展开。课程组老师朱德君结合教学大纲，围绕“教学目标达成度”、“学生参与度”、“难点突破有效性”等维度展开讲解。

讲解后，参与教师们进行了深度讨论，充分肯定了教学中的优点和亮点，同时也提出了一系列宝贵的改进建议。建议进一步拓展教学内容的深度和广度，引导学生进行更深入的思考和探究，并在课堂互动环节增加一些更具挑战性的问题，激发学生的思维活力。在教学方法上，课程组要积极探索多元化策略。

教师们一致认为，应当采用“理论与实践深度融合”的方式，将抽象算法原理与具体代码实现相结合，帮助学生更好地理解知识。教学过程中，教师们继续运用将生动案例和现代信息技术手段相结合，利用网络教学平台进行课中提问和课后作业布置，增强师生互动，提升教学效果。

课程组还强调要突出以学生为中心，积极调动学生参与状态，活跃课堂氛围，夯实教师教学基本功，全面提升授课效果。

本次磨课不仅是一次教学设计的打磨，更是一次教育理念的碰撞。未来，《数据挖掘技术》课程组将持续以“学生发展为中心”，通过“集体备课——课堂实践——反思改进”的常态化磨课机制，深化产教融合，引入企业真实数据集（如用户行为日志、医疗诊断记录），增强教学内容的行业适配性；创新教学模式，探索“线上预习（微课）+线下精讲（案例）+课后拓展（竞赛/项目）”的混合式教学路径；强化能力培养，通过小组项目、课堂汇报等形式，重点提升学生的数据清洗、模型应用与结果解读的综合能力。

此次磨课活动为《数据挖掘技术》课程的高质量建设注入了新动能。课程组教师表示，将以更饱满的热情投入教学创新，努力打造“有深度、有温度、有实效”的金课，为培养具备数据思维与技术能力的复合型人才奠定坚实基础。

图：陈艳

文：朱德君

大数据学院大数据教研室供稿