2026年3月11日，大数据学院大数据教研室于勤者楼410组织开展了外出培训转训活动。此次活动由李静毅主任主持，大数据教研室全体教师积极参与，由参训教师陈艳主讲，围绕深度学习与大模型部署微调实战展开，助力教师掌握前沿技术与教学实践方法，推动专业教学提质增效。

陈艳老师以深度学习与大模型部署微调实战为核心展开转训，系统覆盖五大模块：从大模型时代深度学习基础与前沿认知出发，对比解析大模型与传统机器学习的核心差异；深入开展 TensorFlow 框架实战教学，以文本情感分析为载体强化工程实践能力；聚焦神经网络模型部署与推理优化，讲解从训练到落地的全流程关键技术；结合金融、医疗垂直场景，基于DeepSeek开展大模型微调实战，探索行业定制化应用路径；最后介绍智能体开发基础框架与工具，拓展AI应用创新思路，全方位提升参训人员的理论水平与实战能力。陈艳老师结合培训期间的所学所悟，通过清晰的课件演示、生动的案例剖析，系统梳理了培训核心要点，从大模型技术原理、行业应用现状到教学实践落地路径，进行了全方位、深层次的讲解。

此次转训将前沿技术理念与实战应用技巧紧密结合，帮助大数据教研室教师精准把握专业教学要点，了解大数据与深度学习赋能教研的有效路径，为提升教学创新能力、推动教研成果高质量转化奠定坚实基础，助力学院教研工作再上新台阶。

图文:曾榛

大数据学院大数据教研室供稿