2026年4月15日，星期三，为深化师生对人工智能技术的系统性认知，打通从基础理论到产业应用的认知链路，我院特邀吕庆国教授于玉棠书院Talking报告厅召开讲座活动。活动由基础教研室单炜臻主持，全院50余名师生齐聚现场，跟随教授的讲解，沉浸式探索大模型的技术内核与应用图景，讲座结束后，互动交流环节更是掀起热烈探讨。

讲座伊始，吕教授以人工智能技术发展脉络为切入点，清晰梳理从基础算法到大模型诞生的演进逻辑，为同学们搭建起扎实的知识框架。随后，讲座核心聚焦Transformer架构，结合可视化图示，将复杂的技术逻辑转化为易懂的知识点。紧接着，吕教授深入讲解大模型训练与预测全流程，从数据预处理、预训练任务设计，到微调优化、推理部署，每一个环节的关键要点与技术难点都细致剖析，让同学们对大模型的“诞生”与“运行”有了全面认知。

在多模态应用环节，吕教授结合智慧医疗、自动驾驶、内容生成三大核心场景，通过真实案例展现多模态技术的强大赋能能力。讲座尾声，吕教授客观剖析了当前大模型面临的挑战与局限性，结合行业发展现状提出理性思考与展望。

互动交流环节，同学们围绕多模态模型优化、大模型落地成本、学术研究方向等问题踊跃提问，吕教授耐心细致地逐一解答，针对不同层次的问题给出专业建议与实践思路。现场讨论氛围热烈，师生间的深度交流进一步拓宽了大家的认知边界，也为后续相关领域的学习与研究提供了清晰方向。

此次讲座的成功举办，为同学们搭建了从理论到实践、从技术到应用的学习桥梁，有效提升了大家对大模型技术的系统性认知与前沿视野。未来，我院将持续开展此类高水平专题讲座，助力师生紧跟科技发展浪潮，深耕专业领域，探索创新可能。

图文:张华

大数据学院基础教研室供稿