2026年4月15日下午5点，重庆大学计算机学院吕庆国副教授受邀走进玉棠书院Talking报告厅，带来“分布式机器学习的优化与安全”专题学术讲座，书院众多师生齐聚一堂，共探人工智能前沿学术热点。

讲座伊始，吕庆国副教授从领域研究背景切入，清晰解读分布式机器学习的核心内涵，点明当前该领域面临网络动态变化、系统资源受限、信息隐私安全等关键挑战，结合相关政策与行业发展需求，拉开整场讲座的学术序幕。

在讲座重点环节，吕老师聚焦核心研究成果，深入浅出分享三大技术方向：针对分布式系统通信成本高的问题，提出通信高效的自适应随机压缩非凸优化算法；聚焦隐私保护，研发混沌隐私增强的分布式自适应算法并实现FPGA落地；针对流形非凸优化难题，讲解基于状态分解的隐私保护分布式黎曼梯度跟踪算法，用专业且易懂的讲解，让师生全面了解领域前沿技术突破。

提问环节现场氛围热烈，师生们围绕算法应用、技术落地、研究难点等问题踊跃提问，吕庆国副教授逐一细致解答，针对性剖析问题核心，加深了大家对分布式机器学习的理解。

互动环节中，吕老师进一步分享团队未来研究方向，鼓励在场学子深耕专业、关注学术前沿，主动探索人工智能领域创新路径。整场讲座干货满满，不仅拓宽了师生学术视野，也营造了浓厚的书院学术交流氛围。

此次专题讲座的顺利开展，为师生搭建了优质的学术交流平台，助力学子紧跟科技前沿，提升专业学术素养，后续也将持续开展更多优质学术活动，赋能师生成长。

图文：杜屏羲

大数据学院基础教研室供稿