为持续优化课堂教学模式，夯实教师授课功底，提升大数据专业实训与理论课程教学质量，2026年4-5月，大数据学院大数据技术教研室组织开展系列课堂磨课教研活动。邓亿、周能炀、陈艳、胡宗容、罗成、独潇、李诗雨多位教师依次登台授课展示，部分教师随堂听课、精准点评、互研互学，营造了浓厚的教研氛围。

2026年4月29日邓亿老师聚焦《数据库原理与应用》核心内容开展授课展示，整体教学设计科学规范，课程重难点清晰突出。课堂紧扣专业实操岗位需求，融入真实行业案例开展沉浸式教学，授课形式丰富多元，有效打破理论课堂的枯燥感。同时，教师巧妙将思政元素融入知识点讲解，润物无声落实立德树人的教育理念，学生听课专注投入，紧跟课堂节奏，学习主动性较强。

课程结束后，教研室全体教师开展集中评课研讨。各位老师结合课堂表现，高度认可邓亿老师的课堂设计、教学思路与育人理念，一致认为课程贴合专业人才培养目标、实用性极强。同时，大家立足课程优化角度，交流探讨教学细节，为课程内容完善、课堂形式创新提出了宝贵的改进意见与实操思路。

2026年5月7日，周能炀老师在实训楼309开展《云计算系统》磨课教学，聚焦华为云存储服务实践展开授课。课程围绕华为云初始化、秘钥创建、OBS对象存储、CBR云备份等核心模块逐一讲解，对各操作流程、使用场景进行细致演示和讲解，完整完成华为云存储服务全流程实操教学。教师授课条理清晰、实操演示细致，学生认真观摩学习、积极动手实操，熟练跟随步骤掌握核心操作技能。

评课环节中，听课教师从教学设计、逻辑衔接、实训效果多维度展开全面点评。大家肯定了本节课结构清晰、重难点突出、实操步骤详实的优势，贴合实训学情。同时针对教学痛点提出优化建议，指出需强化OBS与CBR两类云服务的功能对比，细化参数配置教学，优化课堂节奏与互动模式，及时检测学生知识掌握情况，切实提升实训教学实效。

2026年5月7日，陈艳老师围绕四类注意力机制开展专题授课，由浅入深拆解自注意力、互注意力、交叉注意力及外部注意力机制的核心原理、运行逻辑与应用场景。授课中通过横向对比辨析各类模型差异，将抽象的人工智能理论知识直观化、通俗化，知识点层次分明、重点突出，课堂节奏紧凑有序。学生紧跟授课思路，主动思考辨析难点，高效吸收专业知识，课堂整体教学成效良好。

课后，陈艳老师与参会教师开展细致研讨交流。胡宗容老师重点点评课堂优势，认可本节课知识体系完整、逻辑性强、重难点精准的亮点。同时结合人工智能课程教学特点给出优化建议，提出可融入经典深度学习模型实例，强化理实结合，增设师生互动探究环节，系统归纳四类注意力机制异同点，助力学生深化理解、学以致用。

2026年5月12日，胡宗容老师在实训楼310围绕《数据处理及可视化技术》Pandas数据载入模块授课。课程聚焦文本、Excel等多格式数据读写，实操演示数据库连接、数据导入导出等核心技能，全程坚持理论铺垫+上机实操的教学模式，由浅入深开展教学，重点锤炼学生数据处理实操能力，充分凸显课程实践性特色。学生积极参与上机练习，主动攻克实操难点，课堂实训氛围浓厚。

磨课展示结束后，听课教师集中评课研讨。大家充分肯定本节课内容扎实、实操针对性强，高度贴合课程培养目标。周能炀老师针对性指出课堂互动形式单一、分层实训任务不足、实操案例偏少等问题。听课教师共同研讨，提出优化教学节奏、丰富实战案例、增设互动练习等改进建议，胡宗容老师认真记录意见，表示将优化教学设计，提升教学质量。

2026年5月12日，罗成老师围绕《大数据分析》Spark Streaming实时计算内容开展课堂展示，授课状态沉稳专业、备课扎实充分。课堂清晰拆解核心原理、运行机制与实操应用，结合典型案例突破教学重难点，教学节奏张弛有度。注重双向互动，通过提问、实操引导调动学生积极性，学生专注听讲、主动思考、积极参与实操互动，课堂学习氛围高效浓厚。

课后，听课教师团队开展专项研讨交流。各位教师立足课堂实效，充分认可本节课优质的教学设计、扎实的实操落地和精准的重难点突破。同时结合专业教学实际，从课堂互动优化、行业案例更新、知识点精细化拆解等方面提出针对性优化方案，助力课程打磨提质，夯实大数据专业教学根基。

同日，独潇老师在实训楼312讲授《人工智能应用技术》课程，聚焦LeNet-5网络模型展开教学。教师结合网络结构图，逐层讲解卷积、池化、全连接层的设计思路，推导特征图尺寸计算公式，清晰梳理网络完整运行链路。面对学生提出的参数设置、维度转换等疑问，教师结合实例逐一解答，纠正学生认知误区。后续带领学生基于PyTorch框架实操搭建网络，代码演示严谨细致，学生积极提问、动手实操，稳步掌握深度学习网络搭建核心方法。

评课交流中，听课教师一致认为本节课理论扎实、实操落地性强，有效解决了学生的知识易错点。同时建议后续可增加不同网络模型的对比教学，丰富实操拓展任务，进一步锻炼学生的模型搭建与问题排查能力，深化学生对卷积、池化核心操作的理解与运用。

同日李诗雨老师开展《大数据分析》课程磨课，聚焦Spark SQL案例分析及实现核心内容。课堂重点讲解DataFrame创建、查询、Action及输出操作，结合真实业务案例，完整演示数据加载、聚合查询到结果输出的全流程代码实操，同时引导学生自主动手练习，逐一攻克教学难点。整堂课逻辑连贯、案例贴合岗位实际，学生参与积极性高，课堂教学效果扎实。

课后，听课教师围绕本节课开展细致交流研讨，充分肯定课堂教学亮点，同时针对知识点衔接、案例梯度设计、课堂互动节奏等方面提出精细化优化建议，助力课程进一步完善升级，提升学生大数据实操应用能力。

本次系列磨课活动覆盖多门核心专业课程，兼顾理论教学与实训实操，实现了教师互助、教学互长。全体教师在研磨课堂、点评交流中查漏补缺、精进技艺，有效优化了教学设计与课堂模式，切实提升了教研室整体教学教研水平，为后续打造精品课堂、夯实专业育人质量筑牢了坚实基础。

图:邓亿、胡宗容

文:罗成

大数据学院大数据技术教研室供稿