航天器在轨产生海量复杂数据，传统人工分析模式逐渐难以适配航天工程的发展需求。为提升我院师生对大数据、人工智能前沿技术应用的理解，9 月 10 日下午 5 点，重庆移通学院大数据学院在綦江校区观云书院冬至多媒体教室开展《从卫星数据到 “星海洞察”—— 大数据 / AI 在空间科学决策中的关键角色》主题讲座，讲座由重庆开拓卫星科技有限公司常务副总、研究员保玲主讲，学院部分教师、优秀学生到场聆听。

保玲拥有 10 余年航天项目型号研制经验，核心参与我国遥感、导航等超 40 颗卫星研制，在卫星电源系统产品工业化研制方面成果突出，拥有多项行业重要荣誉，拥有大量航天工程一线实战经验。

讲座上，保玲结合空间站、运载火箭真实工程案例指出，空间站在轨运行产生海量异构工程任务数据，运载火箭单次测试便可生成上千个遥测、检测参数，面对体量庞大的多元时间序列数据，传统人工分析模式效率低下，已经无法满足航天工程需要。

依托参与四十余颗卫星研制的实战经历，她解析大数据与人工智能技术，如何从后台支撑转变为航天系统工程的 “决策大脑”。围绕航天器自动化异常检测评估、机器学习与大数据框架融合应用、KDD 数据挖掘技术优化卫星轨道与参数设计等核心内容展开讲解，介绍如何依靠智能技术完成航天器低成本、高可靠性的智慧设计。借助大量真实工程案例，直观展现数据科学专业在航天工程体系内的核心作用与广阔发展前景。

在讲座后半段，保玲结合行业人才选拔标准，向在场数据科学相关专业学子给出学习与发展建议。她鼓励大家跳出课本例题，主动接触真实的公开航天数据集，尝试动手开展数据挖掘、异常分析类实践练习，重视工程思维的培养，不能只追求算法理论的花哨。航天事业的发展离不开数据人才的助力，她期待同学们练好专业基本功，敢于面向重大工程场景思考技术应用，用大数据与人工智能技术，为探索浩瀚宇宙贡献属于青年的数字力量。

本次讲座把航天工程实际场景和大数据、AI 专业知识相结合，让同学们直观感受专业技术落地的价值，拓宽了同学们的专业眼界，引导学生思考专业技术在重大工程领域的应用，激励同学们深耕专业本领。

图：王黎明

文：茅志坤

大数据学院新闻中心供稿