2025年7月21日，“智能视觉技术赋能教育教学场景革新”专题培训在筝鸣顾音乐剧剧场举行。本次讲座由中山大学计算机学院博士生导师谢晓华教授主讲，大数据学院教学副院长吕云山主持，学院全体教师参与培训。

谢晓华教授以“突破纯图像分析：从应用定义新的智能视觉”为核心展开讲座。内容涵盖与硬件结合的人脸识别、工业视觉检测，可应用于课堂考勤与实验设备安全监控；与时空多元信息结合的行人轨迹分析，能辅助校园管理与教学活动规划；成像计算一体化的嵌入式跨域智能摄像头，为教学场景实时数据分析提供支持；突破传统的事件相机，可精准捕捉动态教学过程；同时提及智能视觉模型安全这把“双刃剑”，需在应用中平衡效率与风险。

讨论环节聚焦八大方向：充分利用大模型适配具体任务、多智能体协同视觉分析、重视辅助视觉理解的软硬件结合方案、智能摄像头（计算成像+终端分析）、主动视觉、新一代相机、脑启发的视觉智能及人工智能视觉模型安全，老师们各抒己见，碰撞出诸多思想火花。

最后，吕云山副院长对本次培训进行总结。他指出，谢晓华教授的讲座内容丰富且极具前瞻性，为学院探索智能视觉技术与教育教学的融合提供了清晰路径。讨论环节提出的诸多方向，值得团队深入研究。未来，学院应积极推动相关技术落地，以技术革新助力教学质量提升，培养更适应智能时代需求的人才，同时始终将技术安全放在重要位置，确保智能视觉技术在教育领域的健康发展。

图文：钟钰璐

（大数据学院新闻中心供稿）